Имея дешевые сдрки можно поэкспериментировать с приемом паразитных излучений разного оборудования.
Один из примеров-т.н. Tempest. Сейчас под ним подразумевается прием информации с монитора или камеры через его паразитные излучения.
Изначально так экспериментировали с ЭЛТ мониторами. Токи лучей электронных пушек амплитудно модулируются с высокой частотой, и соответственно заметно излучает в радио. Плюс по краям кадра идут синхроимпульсы заметной амплитуды, что облегчает восстановление изображения.
Проблемы тут 2. У цветного монитора три луча, и их токи никак не разделить, то есть суммарное излучение их будет отображать черно-белую картинку.
2 Полную информацию о изображении несет ВЕСЬ спектр от нуля до самой высокой частоты сигнала (что-то около 4 МГц для аналоговых мониторов), и излучаются сигналы в таком диапазоне очень неравномерно, лучше всего вылетают высокочастотные компоненты, плюс SDR имеет ограниченную полосу. Если ловить и анализировать нижнюю часть спектра мы получим размытое изображение мелких объектов, если слушать только верхнюю часть спектра - увидим только границы объектов.

У аналоговых старых LCD и новых hdmi\dp мониторов электроника немного отличается, но они все еще работают по принципу похожему на ЭЛТ: построчно выводят картинку, при передаче данных на матрицу в шине возникают импульсы тока, и в принципе картинку все еще можно принять.
Пoхожим образом работают видеокамеры, и к ним применимы похожие методы
https://yanlong.site/files/ndss24-emeye.pdf



Для игрищ с этой аакой написаны приложения для win и lin - tempest-sdr
https://github.com/martinmarinov/TempestSDR


Обратите внимание что в программе есть настройки для ширины, высоты и частоты обновления считываемого монитора. Поскольку в каждой строке кадра есть "пустые" лишние данные надо ставить разрешение выше чем матрица монитора. Две гистограммы под окном принятого изображения отображают вероятности частоты кадров и горизонтального разрешения, кликая по ним можно грубо настроиться на нужные параметры, плюс использовать автоподстройку частоты кадров.  Программа может пытаться автоматически подстроиться на нужные значения, но не всегда это срабатывает.


Есть скомпилированный sfx exe для windows.
Пример картинки с четкими гранями


Пример фото с мякими градиентами (модель shoujo raisan, 18 лет есть, следующий тест проведу на фотке милфы MrsPJHaverstock, обещаю)


И модуль для gnuradio gr-tempest
https://github.com/git-artes/gr-tempest

gr-tempest использовался для тестов deep-tempest, с дальнейшим скармливанием полученной картинки нейронке для улучшения.
https://www.rtl-sdr.com/deep-tempest-eavesdropping-on-hdmi-via-sdr-and-deep-learning/

Изображения остались жмыхнутыми (потому что на них есть большие монотонные части которые передавались на низкой частоте, не попали в полосу приема), зато текст с его маленькими буквами восстановился почти идеально.